Παρουσίαση/Προβολή

(UNI152) -  ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΚΟΥΤΣΟΥΠΙΑΣ

Περιγραφή Μαθήματος

ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ
Το μάθημα εδραιώνει προηγούμενες γνώσεις των φοιτητών στις αρχές της ανάλυσης ερευνητικών δεδομένων ποσοτικού και κυρίως ποιοτικού χαρακτήρα με τη χρήση κατάλληλου λογισμικού, στην επιλογή της κατάλληλης μεθόδου συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος οι φοιτητές έχουν τη δυνατότητα με τη χρήση εξειδικευμένων πακέτων λογισμικού να διεξάγουν πιλοτικές έρευνες:

• ανάλυσης & εξόρυξης κειμένου (text mining/analysis)
• ταξινόμησης εγγράφων (document clustering)
• ανάλυσης περιεχομένου (content analysis)
• ανάλυσης κοινωνικών δικτύων (social network analysis)
• συναισθήματος (sentiment analysis)
  θεματικής ανάλυσης (thematic analysis)

ΥΛΗ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ
A. Tο βιβλίο  - Προτείνεται: Ποιοτικά Δεδομένα: Συλλογή, Μέθοδοι και Τεχνικές Ανάλυσης με Ανοικτό Λογισμικό Εκδ. Μπαρμπουνακη, Θεσσαλονίκη 2022.
B. Oι διαφάνειες στις ενότητες http://eclass.gunet.gr/ΔΕΣ-ΠΠΣ-ΔΕΣ-ΠΠΣ-Mέθοδοι και Τεχνικές Ανάλυσης Ποιοτικών Δεδομένων (ΜΕΤΑΠ)/Έγγραφα/[ακ.ετος]/)

ΠΡΟΣΟΧΗ!
Το υλικό βρίσκεται στο eclass.gunet.gr
Για να το βρείτε ακολουθείτε τα εξής βήματα:
1. Κάνετε Εγγραφή στη σελίδα https://eclass.gunet.gr ως εκπαιδευόμενος/η και εξέρχεστε από το σύστημα.
2. Εισέρχεστε στο σύστημα και επιλέγετε Μαθήματα >> Σχολή - Τμήμα: Ακαδημαϊκό Διαδίκτυο GUnet » Κοινωνικές Επιστήμες » Προπτυχιακό >> ΔΕΣ-ΠΠΣ-ΔΕΣ-ΠΠΣ-Mέθοδοι και Τεχνικές Ανάλυσης Ποιοτικών Δεδομένων (ΜΕΤΑΠ) (SOCGU263).
3. Στη φόρμα εγγραφής γράφετε μια λέξη (π.χ. «εγγραφή»).
Αφού γίνει αποδεκτή η εγγραφή σας από το διδάσκοντα (την ίδια ή την επόμενη ημέρα), μπορείτε να δείτε το υλικό του μαθήματος από την επιλογή χαρτοφυλάκιο >> ΔΕΣ-ΠΠΣ-Mέθοδοι και Τεχνικές Ανάλυσης Ποιοτικών Δεδομένων (ΜΕΤΑΠ) (SOCGU263) >> Έγγραφα.
Επιπλέον πληροφορίες θα βρείτε στους Συνδέσμους και τις Συζητήσεις μέσω Εclass.
Για να λαμβάνετε τα μηνύματα του μαθήματος στο mail σας, πρέπει μετά την εγγραφή να γίνει επιβεβαίωση, ακολουθώντας τις σχετικές οδηγίες.

Για περισσότερες λεπτομέρειες στείλτε απο το ιδρυματικό σας email λογαριασμο αίτημα στο nk@uom.gr
Ιστοσελίδα Καθηγητή: http://www.uom.gr/nk

Ενδεικτικές έρευνες:

• Framing coworking spaces marketing strategies via social media indices.
  DOI: 10.15611/eada.2021.2.01
• Text, Content and Data Analysis of Journal Articles: The Field of International Relations. DOI: 10.1007/978-3-030-60104-1_13
• Document Clustering via Multiple Correspondence, Term and Metadata Analysis in R. DOI: 10.13140/RG.2.2.22716.59527
• Change in a chaotic era: Multivariate mixed-methods approach to undergraduate students' experiences of Higher Education COVID-19 changes.
  DOI: 10.31124/advance.13606409.v1
• Ιεραρχική Βιβλιογραφική Επισκόπηση με Ανοικτό Λογισμικό Hierarchical Literature Review DOI: 10.13140/RG.2.2.32059.95526
• Ανάλυση Περιεχομένου με Ανοικτό Λογισμικό. DOI: 10.13140/RG.2.2.25351.11684
• Exploring International Relations Journal Articles: A Multivariate Approach.
  DOI: 10.4135/978152648618.9
• ΠΟΛΥΜΕΤΑΒΛΗΤΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΤΗΝ ΓΛΩΣΣΑ R (Multivariate Data Analysis with R)

Ημερομηνία δημιουργίας

Παρασκευή 29 Μαΐου 2020