Παρουσίαση/Προβολή

(MBA106-ΕΑΡ-2024-25) -  ΑΝΔΡΕΑΣ ΓΕΩΡΓΙΟΥ

Περιγραφή Μαθήματος

Στο εισαγωγικό μέρος του μαθήματος (1η διάλεξη) επιχειρείται μία γνωριμία με τις βασικές Ποσοτικές μεθόδους της Αναλυτικής των Επιχειρήσεων (Descriptive, Predictive, Prescriptive Analytics). Στη συνέχεια, το Α' τμήμα των διαλέξεων (2η έως 5η διάλεξη) αφιερώνεται στην παρουσίαση των βασικών τεχνικών της διερευνητικής στατιστικής και μερικών δημοφιλών ποσοτικών μεθόδων στο πλαίσιο της προβλεπτικής αναλυτικής. Με τον τρόπο αυτό οι εκπαιδευόμενοι αποκτούν μία εικόνα της διαχείρισης των δεδομένων που απαιτείται ώστε να οδηγηθούν ομαλά στο Β' τμήμα του μαθήματος (διαλέξεις 6^η έως 10^η) που αποτελεί μία γενική προσέγγιση στις πλέον σημαντικές ποσοτικές τεχνικές μοντελοποίησης επιχειρησιακών διαδικασιών. Αναλύονται μελέτες περιπτώσεων γραμμικού προγραμματισμού και δικτύων με τη χρήση κατάλληλου λογισμικού. Τέλος, στο Γ' τμήμα του μαθήματος (διαλέξεις 11 και 12) πραγματοποιείται εισαγωγή στη θεωρία αποφάσεων η οποία συνδέεται άμεσα με ανταγωνιστικές καταστάσεις στοχαστικής φύσεως και εισάγει τους εκπαιδευομένους σε εξόχως ενδιαφέρουσες έννοιες των συμπεριφορικών οικονομικών.

 

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος αναμένεται ότι οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να υπολογίσουν βασικούς περιγραφικούς δείκτες από ένα σύνολο δεδομένων και να παραστήσουν το σύνολο αυτό με στοιχειώδεις τεχνικές οπτικοποίησης, να αναπτύξουν στοιχειώδη μοντέλα πρόβλεψης, να δομήσουν ένα ποσοτικό μοντέλο βελτιστοποίησης με αφορμή μία πραγματική επιχειρησιακή κατάσταση ώστε να  επεξεργάζονται λύσεις που παρέχουν εναλλακτικές τιμές μέτρων απόδοσης, να συγκρίνουν τα εναλλακτικά σενάρια με βάση τα μέτρα αυτά και να προσεγγίζουν συστηματικά την εξερεύνηση της δομής των λύσεων αυτών αναλύοντας σε βάθος τον τρόπο λειτουργίας ενός συστήματος. Και σίγουρα, δεν θα χρειάζονται θαύματα για να αλλάξουν τα πράγματα όπως στην διπλανή εικόνα, γιατί θα μπορούν να δουν τον κόσμο διαφορετικά! 

 

 

Ημερομηνία δημιουργίας

Δευτέρα 10 Φεβρουαρίου 2025