Παρουσίαση/Προβολή

Διδάσκοντες

Καθηγητής Αχιλλέας Ζαπράνης 

Γραφείο: ΗΘ427
Τηελέφωνο: 2310891690
Email: zapranis@uom.edu.gr

Ιστοσελίδα: http://sites.uom.gr/zapranis/

Μαθησιακοί στόχοι

Οι φοιτητές μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος θα είναι σε θέση:

• Να γνωρίζουν και να κατανοούν τα τεχνικά χαρακτηριστικά και τις δυνατότητες των τεχνολογιών αλυσίδων συστοιχιών και των κρυπτοστοιχείων στο πλαίσιο συγκεκριμένων εφαρμογών όπως και τα δυνητικά πεδία εφαρμογής. 
• Να είναι σε θέση συνδυάζουν τις γνώσεις τους για να αξιολογούν υφιστάμενες προσεγγίσεις και μοντέλα και να προτείνουν τις πλέον πρόσφορες λύσεις  με σαφήνεια και καθαρότητα στο πλαίσιο της αποκεντρωμένης χρηματοοικονομικής,  επισημαίνοντας τους περιορισμούς και τις υποκείμενες υποθέσεις.

Βιβλιογραφία

• Birrer, T. K., Amstutz, D., & Wenger, P. (2023). Decentralized Finance: From Core Concepts to DeFi Protocols for Financial Transactions. Springer.
• Turi, A. N. (2023). Financial Technologies and DeFi: A Revisit to the Digital Finance Revolution. Springer.
• Taghipour, A. (2022). Blockchain Applications in Cryptocurrency for Technological Evolution. Business Science Reference.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά

Expert Systems With Applications, Financial Innovation, Economic Anthropology, The Review of Financial Studies, Journal of Business Venturing Insights, Economic Analysis and Policy, Journal of Central Banking, Journal of Economics and Business, Finance Research Letters, Journal of Banking & Finance, Technological Forecasting & Social Change, International Economy, Journal of Economic Dynamics and Control, Journal of Corporate Finance, Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, Harvard Business Review

Μέθοδοι αξιολόγησης

Η γλώσσα αξιολόγησης του μαθήματος είναι τα ελληνικά.

Η αξιολόγηση του μαθήματος αποτελείται από:

• Προσωπική εργασία (20%)
• Ομαδική εργασία (50% - Ομαδική αναφορά)
• Γραπτές εξετάσεις (30%)

Τα κριτήρια αξιολόγησης για όλους τους τρόπους αξιολόγησης περιλαμβάνουν τα εξής

• Κατανόηση βασικών εννοιών που σχετίζονται με το περιεχόμενο του μαθήματος.
• Ικανότητα εφαρμογής των θεωρητικών γνώσεων σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα ή μελέτη περίπτωσης.
• Κριτική ικανότητα ως προς την επιλογή κατάλληλων μεθόδων/εργαλείων σε μια δεδομένη περίπτωση και/ή στην ανάπτυξη επιχειρημάτων με βάση σχετικές θεωρητικές και εμπειρικές μελέτης στη διεθνή βιβλιογραφία.
• Δομή και παρουσίαση.

Αναλυτικότερα κριτήρια αξιολόγησης, εάν κριθεί απαραίτητο, θα δίνονται στον οδηγό μαθήματος ή θα αναρτηθούν στην ιστοσελίδα του μαθήματος.

Μέθοδοι διδασκαλίας

• Χρήση Τ.Π.Ε. στη διδασκαλία, σε ερευνητικές δραστηριότητες και στην επικοινωνία με τους φοιτητές (υποστήριξη μαθησιακής διαδικασίας μέσω ιστοσελίδας, αναζήτηση βιβλιογραφικών πηγών στο διαδίκτυο, επικοινωνία μέσω email).
• Open eClass: επικοινωνία και διάθεση υλικού ή πηγών.
• Ηλεκτρονική βιβλιοθήκη που παρέχει πρόσβαση σε βάσεις δεδομένων, επιστημονικά συγγράμματα και περιοδικά.

Χρήση γενικού λογισμικού.