Παρουσίαση/Προβολή

Μαθησιακοί στόχοι

Με την λήξη του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:

* να κατανοούν τις τεχνολογίες, εφαρμογές και υπηρεσίες της υπολογιστικής νέφους και τις αρχιτεκτονικές των κέντρων δεδομένων,

* να μοντελοποιούν, να διαχειρίζονται και να αναλύουν σχεσιακά δεδομένα,

* να αναπτύσσουν δεξιότητες και γνώσεις σε ζητήματα διαχείρισης και ανάλυσης ημί-δεδομένων και αδόμητων δεδομένων του Παγκόσμιου Ιστού,

* να αξιοποιούν τα δεδομένα του Παγκόσμιου Ιστού  για τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων με χρήση κατάλληλου λογισμικού.

Περιεχόμενο μαθήματος

• Μοντελοποίηση σχεσιακών βάσεων δεδομένων
• Διαχείριση βάσεων δεδομένων και SQL
• OLAP
• Ημιδομημένα δεδομένα και αδόμητα δεδομένα στον Παγκόσμιο Ιστό
• Αναζήτηση στον Παγκόσμιο Ιστό
• Ανάλυση δεδομένων του Παγκόσμιου Ιστού
• Ρόλοι και παρεχόμενες υπηρεσίες νεφών σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα
• ΜοντέλαΥπηρεσιών Cloud, Υπηρεσίες όπως τις Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), και Software plus Services (S+S)
• Κόστη, πλεονεκτήματα, θέματα ασφάλειας, θέματα κανονισμών και περιορισμούς (CloudTechnologies)
• Υλικό, υποδομή, πελάτες, πλατφόρμες, εφαρμογές, υπηρεσίες και αποθήκευση (CloudTechnologies)
• Χαρακτηριστικά νεφών, Μετακίνηση δεδομένων, καλύτερες πρακτικές και αναπτυσσόμενα πρότυπα

Προτεινόμενα συγγράμματα

• Cloud computing: Αρχές, τεχνολογία και αρχιτεκτονική, T. Erl, Z. Mahmoud and R. Puttini, Γκιούρδας 2015.
• Cloud computing: Μια πρακτική προσέγγιση, A. E. Velte, T. Velte and R. Elsenpeter, Γκιούρδας 2010.
• Database Management Systems (3rd edition), by Raghu Ramakrishnan and Johannes Gehrke, McGraw-Hill, 2002.
• Bing Liu, “Web Data Mining - Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data”, Springer 2011
• Τεχνολογίες Παγκόσμιου Ιστού και Ηλεκτρονικού Εμπορίου, Χ. ΓΕΩΡΓΙΑΔΗΣ, Εκδόσεις Κάλλιπος 2015, https://repository.kallipos.gr/handle/11419/2288, http://repfiles.kallipos.gr/html_books/9536/

Μέθοδοι αξιολόγησης

Εργασίες κατά τη διάρκεια του εξαμήνου (50%) και τελική γραπτή εξέταση ( 50%)