Παρουσίαση/Προβολή

(ΛΧ0532) -  Μοσχίδης Στράτος

Περιγραφή Μαθήματος

Εισαγωγή στην επιστήμη των δεδομένων (Data Science) και την αναλυτική των δεδομένων (Data analytics) στην Λογιστική και Χρηματοοικονομική με την γλώσσα R. 

Στόχος του μαθήματος είναι ο εκπαιδευόμενος:

1)να αποκτήσει κατανόηση των επιχειρηματικών προβλημάτων που αντιμετωπίζονται με την χρήση τεχνικών και μεθοδολογιών της αναλυτικής των δεδομένων.

2)να διδαχθεί τρόπους ανάκτησης δεδομένων από διαφορετικές πηγές και αποθηκευτικές δομές (π.χ βάσεις δεδομένων, λογιστικά φύλλα κλπ.)

3)να διδαχθεί χειρισμό των δεδομένων και την πραγματοποίηση διερευνητικών ερωτημάτων σε πίνακες δεδομένων.

4)να διδαχθεί τεχνικές καθαρισμού, μετασχηματισμού, απομάκρυνσης θορύβου από τα δεδομένα

5)να διδαχθεί τεχνικές μείωσης διάστασης δεδομένων (Dimension Reduction)

6)να διδαχθεί να παράγει διερευνητικές οπτικοποιήσεις

7)να διδαχθεί τεχνικές της μη επιβλεπόμενης μάθησης (unsupervised learning) όπως κανόνες συσχέτισης (association rules) και συσταδοποίηση (clustering)

8)να διδαχθεί τεχνικές επιβλεπόμενης μάθησης (supervised learning) όπως πρόβλεψη μέσω παλινδρόμησης(regression) και πρόβλεψη μέσω ταξινόμησης(classification)

9)να διδαχθεί να αξιολογεί την απόδοση ενός προβλεπτικού μοντέλου μέσω μετρικών

10)να διδαχθεί πως να συντάσει αναφορές κειμένου-κώδικα 

11)να διδαχθεί εργαλεία ελέγχου διαφορετικών εκδόσεων κώδικα

 

*Οι έννοιες των παραπάνω διδακτικών ενοτήτων εφαρμόζονται σε μελέτες περιπτώσεως (case studies).

**Το μάθημα εξετάζεται γραπτώς ενώ παράλληλα θα δοθούν 2 πρόσθετες προαιρετικές εργασίες για bonus βαθμολογία.

 

Ημερομηνία δημιουργίας

Τετάρτη 5 Οκτωβρίου 2022