Παρουσίαση/Προβολή

(DAI248) -  ΙΩΑΝΝΗΣ ΡΕΦΑΝΙΔΗΣ

Περιγραφή Μαθήματος

Στο μάθημα θα ασχοληθούμε με θέματα βέλτισης λήψης αποφάσεων σε περιβάλλοντα με αβεβαιότητα (πιθανοτικά περιβάλλοντα). Θα δούμε Μπεϋζιανά δίκτυα, μαρκοβιανές αλυσίδες, φιλτράρισμα σωματιδίων, εύρεση πιο πιθανής διαδρομής (αλγόριθμος Viterbi, δυναμικός προγραμματισμός), μοντελοποίηση χρησιμότητας, λήψη απλών αποφάσεων (μεγιστοποίηση αναμενόμενης χρησιμότητας, δίκτυα αποφάσεων) και λήψη σύνθετων αποφάσεων (διαδικασίες απόφασης Markov, αλγόριθμος επανάληψης αξιών, αλγόριθμος επανάληψης πολιτικών). Αν προλάβουμε, θα δούμε και τη μάθηση πιθανοτικών μοντέλων (Μπεϋζιανή μάθηση, μάθηση μέγιστης εκ των υστέρων πιθανότητας, μάθηση μέγιστης πιθανοφάνειας). Από το σύγγραμμα είναι τα κεφάλαια 12, 13, 14, 16, 17 και αν προλάβουμε το 20. 

Ημερομηνία δημιουργίας

Δευτέρα 16 Φεβρουαρίου 2026