Παρουσίαση/Προβολή
Τεχνικές Προσομοίωσης
(DAI175) - Μάνος Ρουμελιώτης
Περιγραφή Μαθήματος
Παρουσιάζονται οι μεθοδολογίες προσομοίωσης, τόσο με εξειδικευμένες γλώσσες, όσο και με γενικές γλώσσες προγραμματισμού. Περιλαμβάνονται η παραγωγή τυχαίων αριθμών, οι μέθοδοι δειγματοληψίας, η στατιστική ανάλυση των, η μέθοδος Monte Carlo, οι τεχνικές ροής χρόνου, και ο έλεγχος αξιοπιστίας της προσομοίωσης.
Ημερομηνία δημιουργίας
Κυριακή 1 Νοεμβρίου 2020
-
Μαθησιακοί στόχοι
Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:-να γνωρίζει την διαφορά προσομοίωσηςαπό εξομοίωση-να καταλαβαίνει τις έννοιες του συστήματος, του μοντέλου, των οντοτήτων, των δραστηριοτήτων και των χαρακτηριστικών.-να μπορεί να προγραμματίσει γεννήτριες τυχαίων αριθμών-να γνωρίζει τις μεθόδους αντίληψης του χρόνου σε συστήματα προσομοίωσης-να μπορεί να προγραμματίζει σε εξειδικευμένες γλώσσες προσομοίωσης (GPSS, Matlab, Simulink).-να μπορεί να αναλύσει στατιστικά τα αποτελέσματα των προσομοιώσεων.
Βιβλιογραφία
"Τεχνικές Προσομοίωσης", Μάνος Ρουμελιώτης, Σταύρος Σουραβλάς, εκδόσεις Τζιόλα.
"Προσομοίωση Διακριτών Συστημάτων", Behrokh KHOSHNEVIS, εκδόσεις Δίαυλος.
Προτεινόμενα συγγράμματα
"Τεχνικές Προσομοίωσης 2η εκδ.", Μάνος Ρουμελιώτης, Σταύρος Σουραβλάς, εκδόσεις Τζιόλα
Μέθοδοι διδασκαλίας
Η διδασκαλία πραγματοποιείταικαιμε τη χρήση διαφανειών (αρχεία PowerPoint). Χρησιμοποιούνται προγράμματα προσομοίωσης (GPSS, Matlab, Simulink) και γλώσσες προγραμματισμού.
Μέθοδοι αξιολόγησης
1η Εργασία 10%
2η Εργασία 10%
3η Εργασία 30%
Εξετάσεις 50%