Παρουσίαση/Προβολή

Περιεχόμενα μαθήματος:

• Κατηγορίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας
• Προ-επεξεργασία κειμένου
• Μηχανική μάθηση με δεδομένα κειμένου
• Διανυσματική αναπαράσταση κειμένου (bag of words, TF-IDF, naive bayes, embeddings)
• Αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων για επεξεργασία κειμένου (Word2Vec, RNN, Transformers)
• Εισαγωγή στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (χαρακτηριστικά, ρυθμίσεις, prompt-engineering, fine-tuning)

Το μάθημα απαιτεί την ενεργή συμμετοχή των φοιτητών οι οποίοι θα εφαρμόζουν στην πράξη την διδασκόμενη ύλη και θα εκπονούν εβδομαδιαίες εργασίες καθ’ όλη τη διάρκεια του εξαμήνου.