Παρουσίαση/Προβολή
ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΙΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΡΟΒΛΕΠΤΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΤΙΚΗΣ
(ΟΔ0509-1) - ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΣΠΑΝΟΣ
Περιγραφή Μαθήματος
Η διδασκαλία του μαθήματος Στατιστικές Μέθοδοι Διερευνητικής και Προβλεπτικής Αναλυτικής αποσκοπεί στην εισαγωγή των φοιτητών στις σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων με έμφαση τόσο στη διερεύνηση όσο και στην πρόβλεψη. Το μάθημα καλύπτει βασικές έννοιες της αναλυτικής και το υπολογιστικό της περιβάλλον, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στη διερευνητική ανάλυση μέσω διαγραμμάτων και στη μελέτη σχέσεων μεταξύ αριθμητικών και κατηγορικών μεταβλητών. Παρουσιάζονται βασικές τεχνικές συσταδοποίησης, γραμμικής παλινδρόμησης και ταξινόμησης, με στόχο την κατανόηση και εφαρμογή μεθόδων πρόβλεψης και υποστήριξης αποφάσεων. Το υπολογιστικό μέρος του μαθήματος υλοποιείται στη γλώσσα προγραμματισμού R, μέσω της οποίας οι φοιτητές εξοικειώνονται με την ανάλυση πραγματικών δεδομένων και την ανάπτυξη προβλεπτικών μοντέλων.
Ημερομηνία δημιουργίας
Τετάρτη 25 Φεβρουαρίου 2026
-
Διδάσκοντες
Γεώργιος Σπανός, Επίκουρος Καθηγητής
Email:gspanos@uom.edu.gr
Επικοινωνία: Δευτέρα 11:00-13:00, Google meet
Περιεχόμενο μαθήματος
Βασικές έννοιες της αναλυτικής
Το υπολογιστικό περιβάλλον της αναλυτικής
Διερευνητική αναλυτική μέσω διαγραμμάτων
Σχέσεις μεταξύ αριθμητικών μεταβλητών
Σχέσεις μεταξύ κατηγορικών μεταβλητών
Συσταδοποίηση
Γραμμική παλινδρόμηση
Ταξινόμηση
Μέθοδοι διδασκαλίας
Δια ζώσης 3 ώρες εργαστηριακής διδασκαλίας
Προτεινόμενα συγγράμματα
Βιβλίο [143547456]: Επιχειρηματική Αναλυτική, S. Christian Albright, Wane l. Winston
Βιβλίο [143548155]: Στατιστική Μάθηση, Hastie, Tibshirani, Friedman
Βιβλίο [143565725]: Πολυμεταβλητή Ανάλυση Δεδομένων, Νικόλαος Κουτσουπιάς
Βιβλίο [94702117]: Επιχειρηματική Ευφυΐα, Αναλυτική και Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων για Λήψη Αποφάσεων, Νικόλαος ΜατσατσίνηςΜέθοδοι αξιολόγησης
- Γραπτή εξέταση (70%)
- Εργασία (30%)
- Επιτυχής παρακολούθηση μαθήματος:
- βαθμός στη γραπτή εξέταση >= 4
- τελικός βαθμός >= 5