Παρουσίαση/Προβολή

(BA220) -  ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΚΑΠΑΡΗΣ

Περιγραφή Μαθήματος

Η σύγχρονη πραγματικότητα κατακλύζεται από δεδομένα. Σε κάθε χρονική στιγμή, η πλειονότητα των μοντέρνων συσκευών που χρησιμοποιούμε είναι συνδεδεμένες στο διαδίκτυο, λαμβάνοντας και δημιουργώντας έναν τεράστιο όγκο δεδομένων. Ποιος λοιπόν είναι ο λόγος συλλογής αυτών των δεδομένων; Η απάντηση είναι η λήψη καλύτερων ή αλλιώς βέλτιστων αποφάσεων.

Το μάθημα δρα συμπληρωματικά προς τα δύο υποχρεωτικά μαθήματα Επιχειρησιακής Ερευνας ‐ Ποσοτικών Μεθόδων που διδάσκονται στο τρίτο και τέταρτο εξάμηνο αντίστοιχα. Ολοκληρώνει την ενότητα των μαθημάτων παρουσιάζοντας εκτεταμένα, τρόπoυς χρήσης των εργαλείων που διδάχθησαν, σε πραγματικό χρόνο ενώ παράλληλα εμπλουτίζει σε μεγάλο βαθμό το σύνολο των υπολογιστικών εργαλείων που έχουν στη διάθεση τους οι φοιτητές για την μοντελοποίηση και επίλυση μοντέλων μαθηματικού προγραμματισμού.

Σημαντικό μέρος του μαθήματος αφιερώνεται στην χρήση της Python βιβλιοθήκης PYOMO  (Python Optimization Modelling Objects). Η PYOMO, όπως και οποιαδήποτε γλώσσα μοντελοποίησης, ενθαρρύνει τον διαχωρισμό των δεδομένων από το εκάστοτε μοντέλο. Στην πράξη αυτό επιτρέπει την επεκτασιμότητα των μαθηματικών μοντέλων σε μεγάλες διαστάσεις (δηλ αριθμό μεταβλητών και περιορισμών) και συνεπώς την εφαρμογή των μεθοδολογιών αυτών σε ρεαλιστικά προβλήματα.

Η διδασκαλία, έχει τη μορφή εργαστηρίου και συζήτησης, "workshop", και διεξάγεται στο εργαστήριο ηλεκτρονικών υπολογιστών του τμήματος ΟΔΕ. Οι φοιτητές μπορούν να ολοκληρώσουν επιτυχώς τις υποχρεώσεις τους με τη εκπόνηση απαλλακτικής εργασίας, με την οποία τους δίνεται η ευκαιρία να βελτιώσουν τις γνώσεις τους στο αντικείμενο. Με την ολοκλήρωση της διδασκαλίας οι φοιτητές αναμένεται να έχουν καλλιεργήσει ιδιαιτέρως τη δυνατότητα επίλυσης ρεαλιστικών προβλημάτων βελτιστοποίησης σε πραγματικό χρόνο

Ημερομηνία δημιουργίας

Τετάρτη 1 Σεπτεμβρίου 2021